Pattern Recognition
The use of AI and algorithms to identify faces, objects, speech, and other patterns in data
 AI can be trained on large amounts of images and in this way learn to recognize facial features that may be signs of disease. (21 Oct 2026, in an explanation of how the AI model works technically.) |  AI kan tränas på stora mängder bilder och på så sätt lära sig att känna igen egenskaper i ett ansikte som kan vara tecken på sjukdom. (21 Oct 2026, i en förklaring av hur AI-modellen fungerar tekniskt.) |
| Using machine learning algorithms trained on things like skin texture, eye movements, and so-called micro-movements, we have developed a tool that can expose these attack methods and, furthermore, perform well against new ones. (2 Oct 2026, explaining the technology behind the new tool for detecting attacks.) |  Ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer som er trent på ting som hudtekstur, øyebevegelser og såkalte mikrobevegelser, har vi utviklet et verktøy som kan avsløre disse angrepsmetodene og dessuten gjøre det godt på nye. (2 Oct 2026, forklarte teknologien bak det nye verktøyet for å avdekke angrep.) |
| In Asia, AI cameras that immediately detect when a person is stealing have become popular. This allows security guards to be alerted instantly. (24 Sep 2026, while speaking about new technology to catch thieves faster) | I Asien har AI-kameror blivit populära som omedelbart ser när en person stjäl. Då kan man varna vakterna direkt. (24 Sep 2026, när han talade om ny teknik för att ta tjuvar snabbare) | I Asia har det blitt populært med AI-kameraer som umiddelbart ser når en person stjeler. Da kan man varsle vekterne med en gang. (24 Sep 2026, da han snakket om ny teknologi for å ta tyver raskere) |  I Asien er det blevet populært med AI-kameraer, som øjeblikkeligt ser, når en person stjæler. Så kan man give vagterne besked med det samme. (24 Sep 2026, da han talte om ny teknologi til at fange tyve hurtigere) |
| When a portrait is printed, the printer leaves behind small dot patterns. We are developing algorithms that can look for such patterns and distinguish them from real skin. (22 Sep 2026, explaining how machine learning can detect fake face copies.) | När en bild av ett ansikte skrivs ut, lämnar skrivaren små punktmönster. Vi utvecklar algoritmer som kan leta efter sådana mönster och skilja dem från äkta hud. (22 Sep 2026, förklarar hur maskininlärning kan avslöja falska ansiktskopior.) | Når et ansiktsbilde skrives ut, etterlater skriveren små punktmønstre. Vi utvikler algoritmer som kan se etter slike mønstre og skille dem fra ekte hud. (22 Sep 2026, forklarer hvordan maskinlæring kan avsløre falske ansiktskopier.) | Når et ansigtsbillede bliver printet, efterlader printeren små punktmønstre. Vi udvikler algoritmer, der kan lede efter sådanne mønstre og skelne dem fra ægte hud. (22 Sep 2026, forklarer hvordan maskinlæring kan afsløre falske ansigtskopier.) |
| It's just a software update, and then Meta can roll out facial recognition. (21 Aug 2026, on how easy it is for Meta to activate new functionality in the glasses.) | Det är bara en programvaruuppdatering som krävs, så kan Meta rulla ut ansiktsigenkänning. (21 Aug 2026, om hur enkelt det är för Meta att aktivera ny funktionalitet i glasögonen.) | Det er bare en programvareoppdatering det, så kan Meta rulle ut ansiktskjenning. (21 Aug 2026, om hvor enkelt det er for Meta å aktivere ny funksjonalitet i brillene.) | Det er bare en softwareopdatering, og så kan Meta rulle ansigtsgenkendelse ud. (21 Aug 2026, om hvor enkelt det er for Meta at aktivere ny funktionalitet i brillerne.) |
|  |
| Two to four hundred, perhaps. Right now, there is a fair amount of testing and training of the AI. It turns out that we Norwegians have some peculiar habits when shopping. For example, we tend to scatter the items around the counter before scanning them. Based on the experiences we gain from this pilot, we will make an assessment of whether this should be rolled out more broadly. (8 Jun 2026, answering how many stores could receive the solution within a year) | Två till fyra hundra, kanske. Just nu pågår en del testning och träning av AI:n. Det visar sig att vi norrmän har en del särdrag när vi handlar. Som att vi lägger varorna lite här och var på bandet innan vi skannar dem. Baserat på de erfarenheter vi gör oss i denna pilot kommer vi att göra en bedömning av om detta ska rullas ut i större skala. (8 Jun 2026, svarade på hur många butiker som kan få lösningen under ett år) | To til fire hundre, kanskje. Nå er det en del testing og trening av AI-en. Det viser seg at vi nordmenn har en del særegne trekk når vi handler. Som at vi legger varene litt rundt om kring på disken før vi skanner dem. Basert på de erfaringene vi gjør oss i denne piloten, vil vi gjøre en vurdering av om dette skal rulles bredere ut. (8 Jun 2026, svarte på hvor mange butikker som kan få løsningen i løpet av et år) | To til fire hundrede, måske. Nu er der en del testning og træning af AI'en. Det viser sig, at vi nordmænd har en del særegne træk, når vi handler. Som at vi lægger varerne lidt rundt omkring på disken, før vi scanner dem. Baseret på de erfaringer, vi gør os i denne pilot, vil vi foretage en vurdering af, om dette skal rulles bredere ud. (8 Jun 2026, svarede på hvor mange butikker der kan få løsningen i løbet af et år) |
| There will always still need to be a human behind it, but AI could quickly scan through the images and see if there is anything special that we are particularly interested in; for example, ticks that do not exist in Sweden today and that could carry new viruses or bacteria. (7 Jun 2026, in a statement on how AI can help researchers review submitted tick images.) | Det kommer alltid fortfarande behövas en människa bakom, men AI skulle snabbt kunna titta igenom bilderna och se om det är något speciellt som vi är extra intresserade av; till exempel fästingar som inte finns i Sverige i dag och som kan bära med sig nya virus eller bakterier. (7 Jun 2026, i ett uttalande om hur AI kan hjälpa forskare att granska inskickade fästingbilder.) | Det vil alltid være behov for et menneske i bakgrunnen, men AI kunne raskt gått gjennom bildene og sett om det er noe spesielt som vi er ekstra interessert i; for eksempel flått som ikke finnes i Sverige i dag, og som kan bære med seg nye virus eller bakterier. (7 Jun 2026, i en uttalelse om hvordan AI kan hjelpe forskere med å granske innsendte flåttbilder.) | Der vil altid stadig være brug for et menneske bagved, men AI ville hurtigt kunne gennemgå billederne og se, om der er noget specielt, som vi er ekstra interesserede i; for eksempel flåter, der ikke findes i Sverige i dag, og som kan bære nye vira eller bakterier med sig. (7 Jun 2026, i en udtalelse om, hvordan AI kan hjælpe forskere med at gennemgå indsendte flåtbilleder.) |
| The challenge is to train the algorithm to detect the rare cases and find patterns within them, even if they only apply to one to three out of a hundred patients. (27 Apr 2026, describing the technical challenge of detecting rare infections in a large dataset.) | Utmaningen är att träna algoritmen att upptäcka de sällsynta fallen och hitta mönster i dem, även om de bara gäller en till tre av hundra patienter. (27 Apr 2026, beskrev den tekniska utmaningen med att upptäcka sällsynta infektioner i ett stort dataset.) | Utfordringen er å trene algoritmen til å oppdage de sjeldne tilfellene og finne mønstre i dem, selv om de bare gjelder én til tre av hundre pasienter. (27 Apr 2026, beskrev den tekniske utfordringen med å oppdage sjeldne infeksjoner i et stort datasett.) | Udfordringen er at træne algoritmen til at opdage de sjældne tilfælde og finde mønstre i dem, selvom de kun gælder én til tre ud af hundrede patienter. (27 Apr 2026, beskrev den tekniske udfordring ved at opdage sjældne infektioner i et stort datasæt.) |
| This new AI-based approach, however, relies on a trained algorithm that must recognize a product based on visual and contextual characteristics such as properties, brand names, packaging color, size, and shape. (2 Feb 2026, explaining what the AI-based recognition is based on) | Denna nya KI-baserade ansatsen är däremot beroende av en tränad algoritm som måste känna igen en produkt baserat på visuella och kontextuella kännetecken som egenskaper, varumärkesnamn, förpackningsfärg, storlek och form. (2 Feb 2026, förklarar vad den KI-baserade igenkänningen baseras på) | Denne nye KI-baserte tilnærmingen er derimot avhengig av en trenet algoritme som må gjenkjenne et produkt basert på visuelle og kontekstuelle kjennetegn som egenskaper, merkenavn, emballasjefarge, størrelse og form. (2 Feb 2026, forklarer hva den KI-baserte gjenkjenningen baserer seg på) | Denne nye KI-baserede tilgang er derimod afhængig af en trænet algoritme, som skal kunne genkende et produkt baseret på visuelle og kontekstuelle kendetegn som egenskaber, mærkenavn, emballagefarve, størrelse og form. (2 Feb 2026, forklarer, hvad den KI-baserede genkendelse baserer sig på) |
| We are starting with one of the most difficult indications. It is a conscious choice. If it works there, then the platform works. (19 Dec 2025, in an interview about the choice of pancreatic cancer for the first clinical trial) | Vi börjar med en av de svåraste indikationerna. Det är ett medvetet val. Fungerar det där, då fungerar plattformen. (19 Dec 2025, i en intervju om valet av bukspottkörtelcancer för den första kliniska studien) | Vi begynner med en av de vanskeligste indikasjonene. Det er et bevisst valg. Fungerer det der, så fungerer plattformen. (19 Dec 2025, i et intervju om valget av bukspyttkjertelkreft for den første kliniske studien) | Vi starter med en af de sværeste indikationer. Det er et bevidst valg. Hvis det fungerer dér, så fungerer platformen. (19 Dec 2025, i et interview om valget af bugspytkirtelkræft til det første kliniske studie) |
| The AI program now identifies wild boar with up to 95 percent accuracy, and new, even better models are being developed continuously. It is very exciting. (26 Nov 2025, news article about an AI camera to stop wild boar damage) | AI-programmet identifierar nu vildsvin med upp till 95 procents träffsäkerhet, och nya, ännu bättre modeller utvecklas kontinuerligt. Det är väldigt spännande. (26 Nov 2025, nyhetsartikel om AI-kamera för att stoppa vildsvinskador) | AI-programmet identifiserer nå villsvin med opptil 95 prosent nøyaktighet, og nye, enda bedre modeller utvikles kontinuerlig. Det er veldig spennende. (26 Nov 2025, nyhetsartikkel om AI-kamera for å stoppe villsvinskader) | AI-programmet identificerer nu vildsvin med op til 95 procents nøjagtighed, og nye, endnu bedre modeller udvikles løbende. Det er meget spændende. (26 Nov 2025, nyhedsartikel om AI-kamera til at stoppe vildsvineskader) |
Erik Jylling (1961-) |  |
| There are some similar ones, but we are doing this as a research project and trying to develop the technology so that it becomes automatic. So that you can just throw it in the water and it finds the people on its own. There are other systems that are manual, where you look at a screen. (17 Jul 2025, when researchers and firefighters lift a prototype of the surface drone in Kypesjön) | Det finns vissa liknande, men vi gör det som ett forskningsprojekt och försöker utveckla tekniken så att den blir automatisk. Att man bara kan kasta i den i vattnet och att den själv hittar personerna. Det finns andra system som är manuella och där man tittar på en skärm. (17 Jul 2025, när forskare och brandmän lyfter i en prototyp av ytdrönaren i Kypesjön) | Det finnes noen lignende, men vi gjør det som et forskningsprosjekt og prøver å utvikle teknologien slik at den blir automatisk. At man bare kan kaste den i vannet og at den selv finner personene. Det finnes andre systemer som er manuelle og hvor man ser på en skjerm. (17 Jul 2025, når forskere og brannkonstabler løfter opp en prototype av overflatedronen i Kypesjön) | Der findes visse lignende, men vi gør det som et forskningsprojekt og forsøger at udvikle teknologien, så den bliver automatisk. At man bare kan kaste den i vandet, og at den selv finder personerne. Der findes andre systemer, som er manuelle, og hvor man kigger på en skærm. (17 Jul 2025, da forskere og brandmænd løfter en prototype af overfladedronen i Kypesjön) |
| Facial recognition as an investigative tool is fundamentally about doing the same thing we do today, but doing it faster and without using vast amounts of personnel resources. (8 Jun 2025, this morning during a meeting at the Ministry of Justice) | Ansiktsigenkänning som utredningsverktyg handlar grundläggande om att göra detsamma, som vi gör idag, men att göra det snabbare och utan att använda stora mängder av personalresurser. (8 Jun 2025, jag morgon under möte i Justitiedepartementet) | Ansiktsgjenkjenning som etterforskningsverktøy handler grunnleggende om å gjøre det samme som vi gjør i dag, men å gjøre det raskere og uten å bruke store mengder personellressurser. (8 Jun 2025, i morges under møte i Justisdepartementet) | Ansigtsgenkendelse som efterforskningsværktøj handler grundlæggende om at gøre det samme, som vi gør i dag, men at gøre det hurtigere og uden at bruge store mængder af personaleressourcer. (8 Jun 2025, i morges under møde i Justitsministeriet) |
| It would be a massive undertaking to have to verify everyone. For how do they know that the human classification of an ad and advertisers is reliable? It is important that other countries cannot exploit such errors to influence public opinion. We simply don't know enough about that process yet, but that is precisely what they are experimenting with, he says. (8 Jun 2025, in an interview about Facebook's changes) | Det kommer att vara ett enormt arbete att verifiera alla. Men hur vet de att den mänskliga klassificeringen av en annons och annonsörer är säker? Det är viktigt att andra länder inte kan utnyttja sådana fel för att påverka den offentliga åsikten. Vi vet helt enkelt inte tillräckligt om den processen ännu, men det är ju det de experimenterar med, säger han. (8 Jun 2025, i en intervju om Facebooks ändringar) | Det vil være et enormt stykke arbeid å skulle verifisere alle. For hvordan vet de at den menneskelige klassifiseringen av en annonse og annonsører er sikker? Det er viktig at andre land ikke kan utnytte den slags feil til å påvirke den offentlige opinionen. Vi vet rett og slett ikke nok om den prosessen ennå, men det er jo det de eksperimenterer med, sier han. (8 Jun 2025, i et intervju om Facebooks endringer) | Det vil være et kæmpe stykke arbejde at skulle verificere alle. For hvordan ved de, at den menneskelige klassifikation af en annonce og annoncører er sikker? Det er vigtigt, at andre lande ikke kan udnytte den slags fejl til at påvirke den offentlige mening. Vi ved simpelthen ikke nok om den proces endnu, men det er jo det, de eksperimenterer med, siger han. (8 Jun 2025, i en interview om Facebooks ændringer) |
|  |
| We are close to computers being able to understand our emotions by reading the movements of our faces. (8 Jun 2025, he stated this while talking about the future of machine learning.) | Vi är nära att datorerna kan förstå våra känslor genom att läsa rörelser i våra ansikten. (8 Jun 2025, han yttrade det när han pratar om framtiden för maskininlärning.) | Vi er nær ved at datamaskinene kan forstå følelsene våre ved å lese bevegelser i ansiktet vårt. (8 Jun 2025, han uttalte dette da han snakket om fremtiden for maskinlæring.) | Vi er tæt på, at computerne kan forstå vores følelser gennem at aflæse bevægelser i vores ansigt. (8 Jun 2025, han udtalte det, da han snakker om fremtiden for maskinlæring.) |
| We thought we could use the Kinect's principles to recognize hand gestures so the machine could understand them, but hands are much harder to track than a whole body. (8 Jun 2025, he stated this while talking about making hand gestures a part of VR.) | Vi trodde att vi kunde använda Kinnects principer för att känna igen handrörelser, så att maskinen kunde förstå dem, men händer är mycket svårare att följa än en hel kropp. (8 Jun 2025, han yttrade det när han pratar om att göra handrörelser till en del av VR.) | Vi trodde at vi kunne bruke Kinect-prinsippene til å gjenkjenne håndbevegelser, slik at maskinen kunne forstå dem, men hender er mye vanskeligere å følge enn en hel kropp. (8 Jun 2025, han uttalte dette da han snakket om å gjøre håndbevegelser til en del av VR.) | Vi troede, at vi kunne bruge Kinnectens principper til at genkende håndbevægelser, så maskinen kunne forstå dem, men hænder er meget sværere at følge end en hel krop. (8 Jun 2025, han udtalte det, da han snakker om at gøre håndbevægelser til en del af VR.) |
| Also in terms of staffing. By having this AI filter the images, we don't have to look at every single X-ray, but can focus only on those where there is an injury. (7 Jun 2025, while speaking about future resource savings through the use of the AI solution) | Även personalmässigt. Genom att den här AI kan filtrera, så att vi inte behöver titta på alla röntgenbilder, utan bara fokusera på dem där det finns en skada. (7 Jun 2025, när han talade om framtida resursbesparingar genom användning av AI-lösningen) | Også når det gjelder bemanning. Ved at denne AI-en kan filtrere, slik at vi ikke trenger å se på alle røntgenbildene, men kun fokusere på dem hvor det er en skade. (7 Jun 2025, da han snakket om fremtidige ressursbesparelser ved bruk av AI-løsningen) | Også mandskabsmæssigt. Ved at den her AI kan filtrere, så vi ikke behøver kigge på alle røntgenbilleder, men kun fokusere på dem, hvor der er en skade. (7 Jun 2025, da han talte om fremtidige ressourcebesparelser ved brug af AI-løsningen) |
| Finally, the deep neural network, which has experienced a renaissance in the last few years, could also be mentioned, because it is based on ideas from the 40s – and has proven to be exceptionally good at recognizing objects in images, as long as you have enough data (i.e., the buzzword Big Data), and if you have enough computing power (which graphics cards provide us today). (7 Jun 2025, in an article in DR Viden) | Slutligen kunde det djupa neurala nätverket, som har fått en renässans de senaste åren, också nämnas, eftersom det baseras på idéer från 40-talet – och har visat sig särskilt bra för att känna igen objekt i bilder, om man bara har tillräckligt med data (alltså buzzwordet Big Data), och om man har tillräckligt med beräkningskraft (som grafikort ger oss idag). (7 Jun 2025, i en artikel i DR Vetenskap) | Endelig kunne det dype nevrale nettverket, som har fått en renessanse de siste par årene, også nevnes, fordi det baserer seg på ideer fra 40-tallet – og har vist seg å være særdeles gode til å gjenkjenne objekter i bilder, så lenge man har nok data (altså buzzordet Big Data), og hvis man har nok beregningskraft (som grafikkort gir oss i dag). (7 Jun 2025, i en artikkel i DR Viden) | Endelig kunne det dybe neural netværk, som har fået en renæssance i de sidste par år, også nævnes, fordi det basere sig på ideer fra 40erne – og har vist sig særdeles gode til at genkende objekter i billeder, hvis bare man har data nok (altså buzz-word’et Big Data), og hvis man har beregningskraft nok (som grafikkort giver os i dag). (7 Jun 2025, i en artikel i DR Viden) |
| It already knew the precise positions of the team players, among others. It did so because it doesn't perceive the game visually like humans do. It converts pixels into information that is easier for it to understand. (7 Jun 2025, explaining why artificial intelligence can win in Dota 2) | Den kände redan till exakta positioner av bland annat lagspelare. Det gjorde den därför att den inte ser spelet visuellt liksom människor. Den får konverterat pixlar till information, som är lättare för den att förstå. (7 Jun 2025, när man förklarar varför konstgjord intelligens kan vinna i Dota 2) | Den kjente allerede til nøyaktige posisjoner for blant annet lagspillere. Det gjorde den fordi den ikke ser spillet visuelt slik som mennesker. Den får konvertert piksler til informasjon som er lettere for den å forstå. (7 Jun 2025, ved forklaring av hvorfor kunstig intelligens kan vinne i Dota 2) | Den kendte allerede til præcise positioner af blandt andet holdspillere. Det gjorde den fordi, den ikke ser spillet visuelt ligesom mennesker. Den får konverteret pixels til information, der er nemmere for den at forstå. (7 Jun 2025, ved forklaring af hvorfor kunstig intelligens kan vinde i Dota 2) |
|  |
Henrik Føhns (1962-) |  |
| We will first use an AI to sort out which animals appear in the images. After that, our staff will go through the material to determine whether they are young or adult individuals. (27 Apr 2025, in the original article, where Martin Mattsson discusses how AI will be used to analyze the images) | Vi kommer först att ta hjälp av en AI som sorterar ut vilka djur som syns på bilderna. Därefter går vår personal igenom materialet för att avgöra om det är unga eller vuxna individer. (27 Apr 2025, i den ursprungliga artikeln när Martin Mattsson talar om hur AI kommer att användas för att analysera bilderna) | Vi kommer først å ta hjelp av en AI som sorterer ut hvilke dyr som synes på bildene. Deretter går personalet vårt gjennom materialet for å avgjøre om det er unge eller voksne individer. (27 Apr 2025, i den opprinnelige artikkelen når Martin Mattsson snakker om hvordan AI vil bli brukt til å analysere bildene) | Vi vil først tage hjælp fra en AI, der sorterer ud i, hvilke dyr der ses på billederne. Derefter gennemgår vores personale materialet for at afgøre, om der er tale om unge eller voksne individer. (27 Apr 2025, i den oprindelige artikel, hvor Martin Mattsson taler om, hvordan AI vil blive brugt til at analysere billederne) |
| For two years, we have been developing automatic sorting systems based on image recognition and artificial intelligence. (11 Feb 2025, when he was interviewed about the AI machines) | På två år har vi arbetat med att utveckla automatiska sorteringssystem, baserade på bildigenkänning och artificiell intelligens. (11 Feb 2025, när han blev intervjuad om KI-maskinerna) | I to år har vi halde på med å utvikle automatiske sorteringssystem, basert på bildegjenkjenning og kunstig intelligens. (11 Feb 2025, da han ble intervjuet om KI-maskinene) | I to år har vi arbejdet med at udvikle automatiske sorteringssystemer baseret på billedgenkendelse og kunstig intelligens. (11 Feb 2025, da han blev interviewet om KI-maskinerne) |
| AI performs an initial screening and divides the results into two groups. One on a scale of 1-4 and one on a scale of 5-10. The scale indicates the probability of breast cancer, where 1 is the lowest and 10 the highest. Images in the first group are then reviewed again by AI and a radiologist, while the second group is reviewed by AI and two radiologists. (31 Oct 2024, erika Stråle describes how AI is used to screen mammography images at the Central Hospital in Karlstad.) | AI gör en första granskning och delar in resultaten i två grupper. En på skalan 1-4 och en på skalan 5-10. Skalan visar på sannolikheten för bröstcancer där 1 är lägst och 10 högst. Bilderna i den första gruppen granskas sedan igen av AI och en radiolog, medan den andra gruppen av AI och två radiologer. (31 Oct 2024, erika Stråle beskriver hur AI används för att granska mammografibilder vid Centralsjukhuset i Karlstad.) | AI gjør en første vurdering og deler resultatene inn i to grupper. Én på skalaen 1–4 og én på skalaen 5–10. Skalaen viser sannsynligheten for brystkreft, der 1 er lavest og 10 høyest. Bildene i den første gruppen vurderes deretter på nytt av AI og en radiolog, mens den andre gruppen vurderes av AI og to radiologer. (31 Oct 2024, erika Stråle beskriver hvordan AI brukes til å granske mammografibilder ved Centralsjukhuset i Karlstad.) | AI foretager en første gennemgang og inddeler resultaterne i to grupper. En på skalaen 1-4 og en på skalaen 5-10. Skalaen viser sandsynligheden for brystkræft, hvor 1 er lavest og 10 højest. Billederne i den første gruppe gennemgås derefter igen af AI og en radiolog, mens den anden gruppe gennemgås af AI og to radiologer. (31 Oct 2024, erika Stråle beskriver, hvordan AI anvendes til at gennemgå mammografibilleder ved Centralsjukhuset i Karlstad.) |
| An engineer in my group created an algorithm to see if we could classify pig sounds based on the correct emotional valence—that is, whether the pig was expressing positive or negative emotions. It turned out to be quite successful. (31 Oct 2024, while describing an EU project that developed a tool for farmers to assess animal emotions.) | En ingenjör i min grupp skapade en algoritm för att se om vi kunde klassificera grisars ljud utifrån rätt emotionell valens, det vill säga om grisen uttryckte positiva eller negativa känslor. Det visade sig vara ganska lyckat. (31 Oct 2024, när hon beskrev ett EU-projekt som utvecklade ett verktyg för bönder att bedöma djurs känslor.) | En ingeniør i gruppen min lagde en algoritme for å se om vi kunne klassifisere griselyder ut fra riktig følelsesmessig valens, altså om grisen uttrykte positive eller negative følelser. Det viste seg å være ganske vellykket. (31 Oct 2024, da hun beskrev et EU-prosjekt som utviklet et verktøy for bønder til å vurdere dyrs følelser.) | En ingeniør i min gruppe lavede en algoritme for at se, om vi kunne klassificere griselyde ud fra den rette følelsesmæssige valens, altså om grisen udtrykte positive eller negative følelser. Det viste sig at være ret vellykket. (31 Oct 2024, da hun beskrev et EU-projekt, der udviklede et værktøj til landmænd til at vurdere dyrs følelser.) |
| We made direct observations and recordings and trained the algorithm using this database of known sounds from clear emotional contexts. We can then classify new sounds: the AI can tell us with 92 percent accuracy whether the sound comes from a pig in a positive or negative emotional state. (31 Oct 2024, explaining how the AI learns to recognize pig sounds based on a database.) | Vi gjorde direkta observationer och inspelningar och tränade algoritmen med denna databas av kända ljud från tydliga emotionella sammanhang. Därefter kan vi klassificera nya ljud: AI:n kan med 92 procents noggrannhet berätta för oss om ljudet kommer från en gris som befinner sig i ett positivt eller negativt emotionellt tillstånd. (31 Oct 2024, när hon förklarade hur AI:n lär sig att känna igen grisljud baserat på en databas.) | Vi gjorde direkte observasjoner og opptak og trente algoritmen med denne databasen av kjente lyder fra tydelige følelsesmessige omgivelser. Deretter kan vi klassifisere nye lyder: KI-en kan med 92 prosent nøyaktighet fortelle oss om lyden kommer fra en gris som er i en positiv eller negativ følelsesmessig tilstand. (31 Oct 2024, da hun forklarte hvordan KI-en lærer å gjenkjenne griselyder basert på en database.) | Vi foretog direkte observationer og optagelser og trænede algoritmen med denne database af kendte lyde fra tydelige følelsesmæssige omgivelser. Derefter kan vi klassificere nye lyde: AI'en kan med 92 procents nøjagtighed fortælle os, om lyden kommer fra en gris, der er i en positiv eller negativ følelsesmæssig tilstand. (31 Oct 2024, da hun forklarede, hvordan AI'en lærer at genkende griselyde baseret på en database.) |
| AI primarily helps us identify healthy breasts, says David Norman. If neither I nor the AI find anything suspicious, a response is sent out immediately. (28 Oct 2024, describing how AI assists in the mammography process.) | AI hjälper oss framförallt att hitta de friska brösten, säger David Norman. Hittar varken jag eller AI något misstänkt går ett svar iväg direkt. (28 Oct 2024, när han beskriver hur AI hjälper i mammografiprocessen.) | AI hjelper oss først og fremst med å finne de friske brystene, sier David Norman. Hvis hverken jeg eller AI finner noe mistenkelig, sendes et svar ut umiddelbart. (28 Oct 2024, når han beskriver hvordan AI hjelper i mammografiprosessen.) | AI hjælper os især med at finde de raske bryster, siger David Norman. Hvis hverken jeg eller AI finder noget mistænkeligt, sendes et svar afsted med det samme. (28 Oct 2024, da han beskriver, hvordan AI hjælper i mammografiprocessen.) |
David Norman (1938-)
| I look first and then plug in the AI, says senior consultant and radiologist David Norman. If we don't agree, my decision stands. AI is still very broad and can flag an area that I can see is not cancer. Ergonomics knowledge can be found on livet.se. (28 Oct 2024, describing how AI is used in the mammography process.) | Jag tittar först och kopplar sedan in AI, säger överläkaren och radiologen David Norman. Är vi inte överens så är det mitt beslut som gäller. AI är fortfarande väldigt brett och kan ringa in ett område som jag ser inte är cancer. (28 Oct 2024, när han beskriver hur AI används i mammografiprocessen.) | Jeg ser først og kobler deretter inn AI, sier overlegen og radiologen David Norman. Hvis vi ikke er enige, er det min beslutning som gjelder. AI er fortsatt veldig bredt og kan ringe inn et område som jeg ser ikke er kreft. (28 Oct 2024, når han beskriver hvordan AI brukes i mammografiprosessen.) | Jeg kigger først og kobler derefter AI til, siger overlægen og radiologen David Norman. Hvis vi ikke er enige, er det min beslutning, der gælder. AI er stadig meget bredt og kan ringe et område ind, som jeg kan se ikke er kræft. (28 Oct 2024, da han beskriver, hvordan AI anvendes i mammografiprocessen.) |
David Norman (1938-)
| Such algorithms can be used to hire staff or admit students to educational programs. In some countries, they can even determine whether someone is guilty of a crime. (6 Oct 2024, when describing various applications for AI that interprets emotions.) | Sådana algoritmer kan användas för att anställa personal eller anta studenter till utbildningar. I vissa länder kan de till och med avgöra om någon är skyldig till ett brott. (6 Oct 2024, när hon beskriver olika användningsområden för AI som tolkar känslor.) | Slike algoritmer kan brukes til å ansette personell eller ta opp studenter til utdanninger. I enkelte land kan de til og med avgjøre om noen er skyldig i en forbrytelse. (6 Oct 2024, når hun beskriver ulike bruksområder for AI som tolker følelser.) | Sådanne algoritmer kan bruges til at ansætte personale eller optage studerende på uddannelser. I nogle lande kan de endda afgøre, om nogen er skyldig i en forbrydelse. (6 Oct 2024, da hun beskriver forskellige anvendelsesområder for AI, der tolker følelser.) |
| By training an algorithm to recognize the sounds, we can place 82 percent in the correct emotions. (14 Sep 2024, during research on vocal expressions of emotions in animals) | Genom att träna en algoritm för att känna igen ljud kan vi placera 82 procent i de rätta känslorna. (14 Sep 2024, under forskning på vokala uttryck för känslor hos djur) | Ved å trene en algoritme til å gjenkjenne lydene, kan vi plassere 82 prosent i de rette følelsene. (14 Sep 2024, under forskning på vokale uttrykk for følelser hos dyr) | Ved at træne en algoritme til at genkende lydene, kan vi placere 82 procent i de rette følelser. (14 Sep 2024, under forskning i vokale udtryk for følelser hos dyr) |
| I envision a future where people have access to personal models of their hearts and other organs. This would allow them to monitor their own health and detect problems as they arise. (4 May 2024, in an explanation of the vision for the future use of personal organ models in health monitoring.) | Jag ser framför mig en framtid där människor har tillgång till personliga modeller av sina hjärtan och andra organ. Då kan de övervaka sin egen hälsa och upptäcka problem när de uppstår. (4 May 2024, i en förklaring om visionen för framtida användning av personliga organmodeller inom hälsoövervakning.) | Jeg ser for meg en fremtid der folk har tilgang til personlige modeller av hjertene sine og andre organer. Da kan de overvåke sin egen helse og oppdage problemer når de oppstår. (4 May 2024, i en forklaring om visjonen for fremtidig bruk av personlige organmodeller i helseovervåking.) | Jeg ser for mig en fremtid, hvor folk har adgang til personlige modeller af deres hjerter og andre organer. Så kan de overvåge deres eget helbred og opdage problemer, når de opstår. (4 May 2024, i en forklaring af visionen for fremtidig brug af personlige organmodeller i sundhedsovervågning.) |
| Reconstructing a face is so complex, and it can only reconstruct a face based on how faces most often look. I think it just makes up some face that it feels fits well on that head. (19 Mar 2024, in an explanation of how artificial intelligence works when reconstructing faces) | Att återskapa ett ansikte är så komplext, och den kan bara återskapa ett ansikte utifrån hur ansikten oftast ser ut. Jag tror bara att den hittar på något ansikte som den tycker passar bra på det där huvudet. (19 Mar 2024, i en förklaring av hur artificiell intelligens fungerar vid återskapande av ansikten) | Å gjenskape et ansikt er så komplekst, og den kan bare gjenskape et ansikt ut fra hvordan ansikter oftest ser ut. Jeg tror den bare finner på et eller annet ansikt som den synes passer godt inn på det hodet der. (19 Mar 2024, i en forklaring av hvordan kunstig intelligens fungerer ved gjenskaping av ansikter) | At genskabe et ansigt er så komplekst, og den kun kan genskabe et ansigt ud fra, hvordan ansigter oftest ser ud. Jeg tror, bare den finder på et eller andet ansigt, som den synes passer godt ind på det hoved der. (19 Mar 2024, i en forklaring af, hvordan kunstig intelligens fungerer ved genskabelse af ansigter) |
Ana Laguna (1954-) |  |
| With the help of artificial intelligence, Markus Lingman hopes to be able to identify which individuals are at risk of sudden cardiac arrest – in order to quickly take the right measures. (7 Feb 2024, the research project on AI and cardiac arrest in Region Halland.) | Med hjälp av artificiell intelligens hoppas Markus Lingman kunna upptäcka vilka personer som är i riskzonen för plötsligt hjärtstopp – för att snabbt kunna vidta rätt åtgärder. (7 Feb 2024, forskningsprojektet om AI och hjärtstopp i Region Halland.) | Med hjelp av kunstig intelligens håper Markus Lingman å kunne oppdage hvilke personer som er i risikosonen for plutselig hjertestans – for raskt å kunne iverksette riktige tiltak. (7 Feb 2024, forskningsprosjektet om AI og hjertestans i Region Halland.) | Med hjælp af kunstig intelligens håber Markus Lingman at kunne opdage, hvilke personer der er i risikozonen for pludseligt hjertestop – for hurtigt at kunne træffe de rette foranstaltninger. (7 Feb 2024, forskningsprojektet om AI og hjertestop i Region Halland.) |
| Say I'm applying for a job and am subjected to emotion recognition. Based on my tone of voice and facial expressions, claims are made about whether I am a good and stable candidate. The computer can make claims about my inner state. (28 Jan 2024, expressing concern about the use of emotion recognition in recruitment.) | Säg att jag söker ett jobb och utsätts för känsloavläsning. Baserat på mitt tonfall och mina ansiktsuttryck påstås saker om huruvida jag är en bra och stabil kandidat. Datorn kan påstå saker om mitt inre. (28 Jan 2024, under uttryckandet av oro för användningen av känsloavläsning i rekrytering.) | Si at jeg søker en jobb og blir utsatt for følelsesavlesning. Basert på tonefallet mitt og ansiktsuttrykkene mine påstås det ting om hvorvidt jeg er en god og stabil kandidat. Datamaskinen kan påstå ting om mitt indre. (28 Jan 2024, i forbindelse med bekymring over bruken av følelsesavlesning i rekruttering.) | Lad os sige, at jeg søger et job og bliver udsat for følelsesanalyse. Baseret på min tone og mine ansigtsudtryk påstås der ting om, hvorvidt jeg er en god og stabil kandidat. Computeren kan påstå ting om mit indre. (28 Jan 2024, i forbindelse med udtrykt bekymring over brugen af følelsesanalyse i rekruttering.) |
| AI can be used for much more than what we are currently looking at. I believe that is the broader perspective here: that we can try to find methods that are cheaper, easier, and perhaps even more sensitive in the very early stages, to try to identify those who are developing dementia. (9 Jan 2024, in an assessment of future possibilities for new and cheaper diagnostic methods via AI.) | AI kan användas till mycket annat än det vi ser nu. Jag tror att det är det stora perspektivet här: att man kan försöka hitta metoder som är både billigare och enklare, och kanske till och med mer känsliga i de tidiga stadierna, för att försöka identifiera dem som är på väg mot en demensutveckling. (9 Jan 2024, i en utredning om de framtida möjligheterna för nya och billigare undersökningsmetoder via AI.) | AI kan brukes til mye annet enn det vi ser på. Det tror jeg er det store perspektivet her: at man kan prøve å finne noen metoder som er både billigere og enklere, og kanskje til og med mer følsomme i de tidlige stadiene, for å prøve å identifisere dem som er på vei inn i en demensutvikling. (9 Jan 2024, i en utredning av de fremtidige mulighetene for nye og billigere undersøkelsesmetoder via AI.) | Ai kan bruges til meget andet, end hvad vi ser på. Det tror jeg er det store perspektiv i det her: at man kan prøve at finde nogle metoder, som er både billigere og nemmere og måske endda mere følsomme i de meget tidlige stadier, til at prøve at identificere dem, som er på vej ud i en demensudvikling. (9 Jan 2024, i en udredning af de fremtidige muligheder for nye og billigere undersøgelsesmetoder via AI.) |
| Then an avatar pops up, and the controller manually sets a point from which the machine calculates the distance down to the ground. That becomes your step length. (27 Nov 2023, after the first race of the year) | Då får du upp en avatar, och sedan sätter kontrollören manuellt ett punkt som maskinen räknar ut avståndet från och ner till marken. Det blir då ditt stegmått. (27 Nov 2023, efter årets första lopp) | Da får du opp en avatar, og så setter kontrolløren manuelt et punkt som maskinen regner ut avstanden fra og ned til bakken. Det blir da skrittmålet ditt. (27 Nov 2023, etter årets første renn) | Så får du vist en avatar, og så sætter kontrolløren manuelt et punkt, som maskinen beregner afstanden fra og ned til jorden. Det bliver så dit skridtmål. (27 Nov 2023, efter årets første løb) |
| The algorithm manages to detect 80 percent of sepsis cases. Compared to 20 to 30 percent in systems we have tried to create before. (26 Nov 2023, while describing the effectiveness of the AI tool TREWS.) | Algoritmen lyckas fånga upp 80 procent av sepsisfallen. Jämfört med 20 till 30 procent i system man har försökt skapa tidigare. (26 Nov 2023, när hon beskrev effektiviteten hos KI-verktyget TREWS.) | Algoritmen klarer å fange opp 80 prosent av sepsis-tilfellene. Mot 20 til 30 prosent i systemer man har prøvd å lage før. (26 Nov 2023, da hun beskrev effektiviteten til KI-verktøyet TREWS.) | Algoritmen formår at fange 80 procent af sepsis-tilfældene. Mod 20 til 30 procent i systemer, man har forsøgt at lave før. (26 Nov 2023, da hun beskrev effektiviteten af KI-værktøjet TREWS.) |
| Biases regarding gender or ethnicity, originating from a number of American systems, could thus find their way into systems that many Danes will end up using within a year or two. (29 Aug 2023, in a warning about American biases in AI systems) | Fördomar rörande kön eller etnicitet, som härstammar från ett antal amerikanska system, kan på så sätt hitta vägen in i system som många danskar kommer att använda inom ett år eller två. (29 Aug 2023, i en varning om amerikanska fördomar i AI-system) | Fordommer knyttet til kjønn eller etnisitet, som stammer fra en rekke amerikanske systemer, kan dermed finne vei inn i systemer som mange danskere vil ende opp med å bruke i løpet av et år eller to. (29 Aug 2023, i en advarsel om amerikanske fordommer i AI-systemer) | Biases i forhold til køn eller etnicitet, som kommer fra en række amerikanske systemer, kan derved finde ved vej ind i nogle systemer, som mange danskere kommer til at gøre brug af inden for et år eller to. (29 Aug 2023, i en advarsel om amerikanske biases i AI-systemer) |
Peter Svarre (1990-)
| Artificial intelligence is used in everything from cameras and software to larger conference cameras on the wall, where it detects faces and ensures, for example, that one face isn't huge while many others are very small. There are plenty of possibilities – and only some are in use today. But with great power comes great responsibility. We take the protection of data, privacy, and security extremely seriously. (12 Jul 2023, in an explanation of current AI applications and the accompanying responsibility for data security.) | Artificiell intelligens används i allt från kameror och programvara till större konferenskameror på väggen, där den registrerar ansikten och till exempel ser till att ett ansikte inte blir stort medan många andra blir mycket mindre. Det finns massor av möjligheter – och endast några av dem används idag. Men med stor makt följer ett stort ansvar. Vi tar det extremt allvarligt att skydda data, privatlivet och säkerheten. (12 Jul 2023, i en förklaring av nuvarande AI-tillämpningar och det medföljande ansvaret för datasäkerhet.) | Kunstig intelligens brukes i alt fra kameraer og programvare til større konferansekameraer på veggen, hvor den registrerer ansikter og for eksempel sikrer at ett ansikt ikke blir stort mens mange andre blir veldig små. Det er massevis av muligheter – og bare noen av dem er i bruk i dag. Men med stor makt følger et stort ansvar. Vi tar det ekstremt alvorlig å beskytte data, privatlivets fred og sikkerheten. (12 Jul 2023, i en forklaring av nåværende AI-anvendelser og det medfølgende ansvaret for datasikkerhet.) | Kunstig intelligens bruges i alt fra kameraer over software til større konferencekameraer på væggen, hvor den registrerer ansigter og for eksempel sikrer, at ét ansigt ikke er stort og mange meget mindre. Der er masser af muligheder – og kun nogle er i brug i dag. Men med den store kraft følger et stort ansvar. Vi tager det ekstremt alvorligt at beskytte data, privatlivets fred og sikkerheden. (12 Jul 2023, i en forklaring af nuværende AI-anvendelser og det medfølgende ansvar for datasikkerhed.) |
| For now, it is often possible to detect portraits created with artificial intelligence. Many of the models, such as Midjourney and Stable Diffusion, have a distinct signature that can be recognized by the colors, facial features, and lighting. The anatomy is also not always entirely correct—for example, a person might have six fingers or impossible hands. (6 Jul 2023, in the article about fake websites and their potential impact on democracy.) | För närvarande är det ofta möjligt att avslöja porträtt skapade med artificiell intelligens. Många av modellerna, som Midjourney och Stable Diffusion, har en tydlig signatur som man kan känna igen på färger, ansiktsdrag och belysning. Anatomien stämmer heller inte alltid helt, till exempel genom att en person har sex fingrar eller omöjliga händer. (6 Jul 2023, i artikeln om falska webbsidor och deras potentiella inverkan på demokratin.) | Foreløpig er det ofte mulig å avsløre portretter laget med kunstig intelligens. Mange av modellene, som Midjourney og Stable Diffusion, har en tydelig signatur man kan kjenne igjen på farger, ansiktstrekk og lyssetting. Det er heller ikke alltid anatomien stemmer helt, for eksempel ved at en person har seks fingre eller umulige hender. (6 Jul 2023, i artikkelen om falske nettsider og deres potensielle innvirkning på demokratiet.) | Foreløbigt er det ofte muligt at afsløre portrætter skabt med kunstig intelligens. Mange af modellerne, som Midjourney og Stable Diffusion, har en tydelig signatur, man kan genkende på farver, ansigtstræk og lyssætning. Det er heller ikke altid, at anatomien stemmer helt, for eksempel ved at en person har seks fingre eller umulige hænder. (6 Jul 2023, i artiklen om falske hjemmesider og deres potentielle indvirkning på demokratiet.) |
| In machine learning, dark-skinned people were not recognized, so we are trying to create programs that fix that and develop mechanisms that recognize bias in racism and sexism and attempt to resolve it. (26 Jun 2023, in a statement on the challenges of racism and sexism in AI.) | Inom maskininlärning kände man inte igen mörkhyade personer, så vi försöker skapa program som åtgärdar det och skapar mekanismer som känner igen partiskhet i form av rasism och sexism och försöker lösa det. (26 Jun 2023, i ett uttalande om utmaningar med rasism och sexism inom AI.) | I maskinlæring kjente ikke igjen mørkhudede personer, så vi prøver å lage programmer som fikser det og lager mekanismer som kjenner igjen skeivhet i rasisme og sexisme og prøver å løse det. (26 Jun 2023, i en uttalelse om utfordringer med rasisme og sexisme i AI.) | I maskinlæring genkendte man ikke mørkhudede personer, så vi prøver at lave programmer, der fikser det, og skabe mekanismer, der genkender skævheder i racisme og sexisme og forsøger at løse det. (26 Jun 2023, i en udtalelse om udfordringer med racisme og sexisme i AI.) |
| It's absolutely wild that we can service some users without having to involve other people. There have been image recognition apps before, but they haven't been at the level that GPT-4 is. It's a completely different world. (16 Mar 2023, assessment of the technological breakthrough with the integration of GPT-4) | Det är helt otroligt att vi kan serva vissa användare utan att vi behöver involvera andra människor. Det har funnits bildigenkänningsappar tidigare, men de har inte varit på den nivå som GPT-4 är. Det är en helt annan värld. (16 Mar 2023, bedömning av det teknologiska genombrottet vid integrationen av GPT-4) | Det er helt vilt at vi kan betjene noen brukere uten at vi må involvere andre mennesker. Det har vært bildegjenkjenningsapper før, men de har ikke vært på et nivå som GPT-4 er. Det er en helt annen verden. (16 Mar 2023, vurdering av det teknologiske gjennombruddet ved integreringen av GPT-4) | Det er helt vildt, at vi kan servicere nogle brugere, uden at vi skal involvere andre mennesker. Der har før været billedgenkendelsesapps, men de har ikke været på et niveau, som GPT-4 er. Det er en helt anden verden. (16 Mar 2023, vurdering af den teknologiske landvinding ved integrationen af GPT-4) |
| I thought this was a good test case based on the algorithms I'm working with. I believed we would find the same person and was surprised that this woman in military uniform is not the same woman who appears in at least three other contexts. (7 Jan 2023, when he analyzed images using AI technology to determine if the "chameleon woman" is the same person.) | Jag tänkte att det här var ett bra testfall utifrån de algoritmer jag jobbar med. Jag trodde att vi skulle hitta samma person och blev förvånad att den här kvinnan i militäruniform inte är samma kvinna som förekommer i åtminstone tre andra sammanhang. (7 Jan 2023, när han analyserade bilder med AI-teknik för att avgöra om "kameleont-kvinnan" är samma person.) | Jeg tenkte at dette var et godt testtilfelle basert på algoritmene jeg jobber med. Jeg trodde vi skulle finne samme person, og ble overrasket over at denne kvinnen i militæruniform ikke er den samme kvinnen som forekommer i minst tre andre sammenhenger. (7 Jan 2023, da han analyserte bilder med AI-teknologi for å avgjøre om «kameleont-kvinnen» er samme person.) | Jeg tænkte, at dette var et godt testtilfælde ud fra de algoritmer, jeg arbejder med. Jeg troede, at vi ville finde den samme person, og blev overrasket over, at denne kvinde i militæruniform ikke er den samme kvinde, som optræder i mindst tre andre sammenhænge. (7 Jan 2023, da han analyserede billeder med AI-teknik for at afgøre, om "kameleont-kvinden" er den samme person.) |
Anders Hast (1966-)
| These models start with pure noise and then begin to ask, “if I change this pixel, does it look more or less like a cat?”. It will then start to look like something we recognize as a cat, because it has seen millions of cats and can recreate the pattern of a cat. (20 Nov 2022, in an explanation of the technical process (diffusion) used by AI image generators.) | Dessa modeller utgår från rent brus och börjar därefter fråga sig: ”om jag ändrar den här pixeln, ser det då mer eller mindre ut som en katt?”. Och sedan kommer det att börja likna något som vi kan känna igen som en katt, eftersom den har sett miljontals katter och kan återskapa mönstret av en katt. (20 Nov 2022, i en förklaring av den tekniska processen (diffusion) som AI-bildgeneratorer använder.) | Disse modellene tar utgangspunkt i ren støy og begynner deretter å si «hvis jeg endrer denne pikselen, ligner det da mer eller mindre på en katt?». Og det vil deretter begynne å ligne noe vi kan gjenkjenne som en katt, fordi den har sett millioner av katter og kan gjenskape mønsteret av en katt. (20 Nov 2022, i en forklaring av den tekniske prosessen (diffusjon) som AI-bildegeneratorer bruker.) | De her modeller tager udgangspunkt i ren larm og begynder derefter at sige “hvis jeg ændrer denne pixel, ligner det så mere eller mindre en kat?”. Og det vil derefter begynde at ligne noget, vi kan genkende som en kat, fordi den har set millioner af katte og kan genskabe mønstret af en kat. (20 Nov 2022, i en forklaring af den tekniske proces (diffusion), som AI-billedgeneratorer bruger.) |
| Personality and aptitude tests, which for a long time were quite extensive processes, have now suddenly been digitized and integrated into recruitment systems. Today, you can set up a trigger that only moves candidates who score within the predefined success criteria for the role forward to an interview. (20 May 2022, in a reflection on the social responsibility associated with the introduction of digital recruitment tools.) | Personlighets- och förmågetester, som länge har varit en ganska omfattande process, har nu plötsligt digitaliserats och integrerats i rekryteringssystemen. Idag kan man ställa in en trigger som endast flyttar kandidater som når resultat inom det som fördefinierats som framgångskriterier för rollen, vidare till en intervju. (20 May 2022, i en reflektion kring samhällsansvaret vid införandet av digitala rekryteringsverktyg.) | Personlighet og evnetester som lenge har vært en ganske omfattende prosess, har nå plutselig blitt digitalisert og integrert inn i rekrutteringssystemene. I dag kan man sette opp en trigger som kun flytter kandidater som skårer innenfor det som er forhåndsdefinert som suksesskriterier for rollen, videre til et intervju. (20 May 2022, i en refleksjon rundt samfunnsansvaret ved innføring av digitale rekrutteringsverktøy.) | Personligheds- og evnetests, som længe har været en ganske omfattende proces, er nu pludselig blevet digitaliseret og integreret i rekrutteringssystemerne. I dag kan man opsætte en trigger, som kun sender kandidater, der scorer inden for det, der er foruddefineret som succes kriterier for rollen, videre til en samtale. (20 May 2022, i en refleksion over samfundsansvaret ved indførelsen af digitale rekrutteringsværktøjer.) |
| Among other things, we are researching whether artificial intelligence can help emergency dispatchers more quickly identify when a cardiac arrest is occurring. (16 May 2022, interview about research at Karolinska Institutet) | Vi forskar bland annat på om artificiell intelligens kan hjälpa larmoperatörer att snabbare förstå när det handlar om hjärtstopp. (16 May 2022, intervju om forskning vid Karolinska institutet) | Vi forsker blant annet på om kunstig intelligens kan hjelpe operatører med å raskere forstå når det dreier seg om hjertestans. (16 May 2022, intervju om forskning ved Karolinska institutet) | Vi forsker blandt andet i, om kunstig intelligens kan hjælpe alarmcentraloperatører med hurtigere at forstå, hvornår der er tale om hjertestop. (16 May 2022, interview om forskning ved Karolinska institutet) |
Bo Sørensen (1967-) |  |
| The biggest surprise, however, has been that artificial intelligence boils down to a few fundamental aspects. It is about detecting the object, classifying it, and distinguishing and isolating, for example, a specific fish from everything that has nothing to do with that fish. (28 Dec 2021, reflecting on what AI consists of in practice for a marine biologist.) | Den största överraskningen har ändå varit att artificiell intelligens kokar ner till att handla om några få, men fundamentala aspekter. Det handlar om att upptäcka objektet, klassificera det och skilja och isolera till exempel en bestämd fisk från det som inte har något med den fisken att göra. (28 Dec 2021, reflekterar över vad AI i praktiken består av för en marinbiolog.) | Den største overrasking har likevel vore at kunstig intelligens kokar ned til å dreie seg om nokre få, men fundamentale aspekt. Det dreiar seg om å oppdage objektet, klassifisere det og skilje og isolere til dømes ein bestemt fisk frå det som ikkje har noko med den fisken å gjere. (28 Dec 2021, reflekterer over hva AI i praksis består av for en marinbiolog.) | Den største overraskelse har dog været, at kunstig intelligens koger ned til at handle om nogle få, men fundamentale aspekter. Det handler om at opdage objektet, klassificere det og skelne og isolere for eksempel en bestemt fisk fra det, som ikke har noget med den fisk at gøre. (28 Dec 2021, reflekterer over, hvad AI i praksis består af for en marinbiolog.) |
| This is where we get help from the computer vision of artificial intelligence. It can provide us with a more objective analysis and is independent of personal use. When artificial intelligence becomes better at observing fish than the human eye, we can collect even more data than we do today. For example, we could let film cameras roll for an entire year. Cameras that observe in this way over a very long period can provide us with entirely new information. (28 Dec 2021, explaining the advantages of computer vision over human interpretation.) | Här får vi hjälp av maskinseendet hos artificiell intelligens. Det kan ge oss en mer objektiv analys och är oberoende av personlig användning. När artificiell intelligens blir bättre på att observera fisk än det mänskliga ögat, kan vi ta in ännu mer data än idag. Då kan vi till exempel låta filmkamerorna rulla ett helt år. Kameror som står och observerar under så lång tid kan ge oss helt ny information. (28 Dec 2021, förklarar fördelarna med maskinseende framför mänsklig tolkning.) | Her får vi hjelp av maskinsynet til kunstig intelligens. Det kan gi oss ein meir objektiv analyse og er uavhengig personleg bruk. Når kunstig intelligens vert betre til å observere fisk enn det menneskelege auget, kan vi ta inn enda meir data enn i dag. Da kan vi til dømes la filmkamera rulle og gå eit heilt år. Kamera som står slik og observerer over svært lang tid, kan gi oss heilt ny informasjon. (28 Dec 2021, forklarer fordelene med maskinsyn fremfor menneskelig tolkning.) | Her får vi hjælp af maskinsynet fra kunstig intelligens. Det kan give os en mere objektiv analyse og er uafhængig af personlig brug. Når kunstig intelligens bliver bedre til at observere fisk end det menneskelige øje, kan vi indsamle endnu mere data end i dag. Så kan vi for eksempel lade filmkameraet rulle og køre et helt år. Kameraer, der står og observerer over meget lang tid, kan give os helt ny information. (28 Dec 2021, forklarer fordelene ved maskinsyn frem for menneskelig tolkning.) |
Astrid Haug (1978-) |  |
| A study from MIT (Massachusetts Institute of Technology) shows that the datasets used to train the technology consist of 75 percent men and 80 percent white people. The technology is able to recognize a white man with 99 percent probability, while with a dark-skinned woman, there is a 35 percent probability that they make a mistake. (15 May 2021, when referring to a study on biases in image recognition technology.) | En studie från MIT (Massachusetts Institute of Technology) visar att de dataset som tränar tekniken består av 75 procent män och 80 procent vita människor. Tekniken lyckas känna igen en vit man med 99 procents sannolikhet, medan det för en mörk kvinna är 35 procents sannolikhet att de gör fel. (15 May 2021, när hon hänvisar till en studie om skevheter i bildigenkänningsteknik.) | En studie fra MIT (Massachusetts Institute of Technology journ.anm.) viser at datasettene som lærer opp teknologien består av 75 prosent menn og 80 prosent hvite mennesker. Teknologien klarer å kjenne igjen en hvit mann med 99 prosent sannsynlighet, mens med en mørk kvinne er det 35 prosent sannsynlighet for at de gjør feil. (15 May 2021, når hun viser til en studie om skjevheter i billedgjenkjennelsesteknologi.) | Et studie fra MIT (Massachusetts Institute of Technology red.anm.) viser, at datasættene, som træner teknologien, består af 75 procent mænd og 80 procent hvide mennesker. Teknologien er i stand til at genkende en hvid mand med 99 procents sandsynlighed, mens der ved en mørk kvinde er 35 procents sandsynlighed for, at de begår fejl. (15 May 2021, da hun henviser til et studie om skævheder i billedgenkendelsesteknologi.) |
| In addition, we are going to create an app for recognizing snails. It will, for example, make it easier to identify harmful or invasive snail species – or species that you must not kill. (27 Apr 2021, information about the plans to develop an app for snail identification) | Dessutom ska vi skapa en app för att känna igen sniglar. Den ska till exempel göra det lättare att identifiera skadliga eller främmande snigelarter – eller arter som du inte får döda. (27 Apr 2021, information om planerna på att utveckla en app för snigelidentifiering) | I tillegg skal vi lage en app for å gjenkjenne snegler. Den skal for eksempel gjøre det lettere å identifisere skadelige eller fremmede sneglearter – eller arter du ikke må ta livet av. (27 Apr 2021, informasjon om planene om å utvikle en app for snegleidentifisering) | Derudover skal vi lave en app til at genkende snegle. Den skal for eksempel gøre det lettere at identificere skadelige eller fremmede sneglearter – eller arter, som man ikke må slå ihjel. (27 Apr 2021, information om planerne om at udvikle en app til snegleidentificering) |
| It is a breakthrough. Through artificial intelligence—specifically trained networks—we have succeeded in teaching the hearing aid what 12 million different soundscapes look like, so it knows what to preserve, what to protect, and what to dampen slightly. If too much sound is cut out, you become exhausted because the brain gets confused. That is why it helps to have access to more sounds, balanced against each other, so that the important ones become clearer while the less important ones become less distinct, but are not removed. (30 Nov 2020, explanation of the technological breakthrough in the new hearing aid Oticon More) | Det är ett genombrott. Genom artificiell intelligens, det vill säga tränade nätverk, har man lyckats lära hörapparaten hur 12 miljoner olika ljudbilder ser ut, så att den vet vad den ska bevara, vad den ska ta vara på och vad den ska dämpa något. Om man skär bort för mycket ljud blir man supertrött, eftersom hjärnan blir förvirrad. Därför hjälper det att få tillgång till fler ljud, balanserade i förhållande till varandra, så att det viktiga blir tydligare medan det mindre viktiga blir mindre tydligt, men inte tas bort. (30 Nov 2020, förklaring av det teknologiska genombrottet i den nya hörapparaten Oticon More) | Det er et gjennombrudd. Det har lyktes gjennom kunstig intelligens, altså trente nettverk, å lære høreapparatet hvordan 12 millioner forskjellige lydbilder ser ut, slik at det vet hva det skal bevare, hva det skal passe på, og hva det skal dempe litt. Hvis man kutter for mye lyd, blir man supertrett fordi hjernen blir forvirret. Derfor hjelper det å få tilgang til flere lyder, balansert i forhold til hverandre, slik at de viktige blir tydeligere, mens de mindre viktige blir mindre tydelige, men ikke fjernes. (30 Nov 2020, forklaring av det teknologiske gjennombruddet i det nye høreapparatet Oticon More) | Det er et gennembrud. Det er lykkedes gennem kunstig intelligens, altså trænede netværk, at lære høreapparatet, hvordan 12 millioner forskellige lydbilleder ser ud, så det ved, hvad det skal bevare, hvad det skal passe på, og hvad det skal dæmpe lidt. Hvis man skærer for megen lyd væk, bliver man super træt, fordi hjernen bliver forvirret. Derfor hjælper det at få adgang til flere lyde, balanceret i forhold til hinanden, så de vigtige bliver tydeligere, mens de mindre vigtige bliver mindre tydelige, men ikke fjernes. (30 Nov 2020, forklaring af det teknologiske gennembrud i det nye høreapparat Oticon More) |
| All the data is, of course, anonymized, but there is a significant difference in how the technology reacts to, for example, eye color, makeup, glasses, contact lenses, etc. Therefore, the application is a stepping stone, allowing us to use this data to improve the product and gain more knowledge on how to best build screens that you navigate using your eyes rather than your fingers. (21 May 2020, explaining how data from the app is used to optimize the technology.) | All data är naturligtvis anonymiserad, men det är stor skillnad på hur tekniken reagerar på exempelvis ögonfärg, makeup, glasögon, kontaktlinser osv. Därför är applikationen ett första steg mot att vi med denna data kan förbättra produkten och få mer kunskap om hur man bäst bygger skärmar som man navigerar med hjälp av sina ögon och inte fingrar. (21 May 2020, förklarar hur data från appen används för att optimera tekniken.) | Alle dataene er selvfølgelig anonymiserte, men det er stor forskjell på hvordan teknologien reagerer på for eksempel øyenfarge, sminke, briller, kontaktlinser osv. Derfor er applikasjonen en byggestein for at vi med disse data kan forbedre produktet og få mer kunnskap om hvordan man best bygger skjermer som man navigerer ved bruk av øynene og ikke fingrene. (21 May 2020, forklarer hvordan data fra appen brukes til å optimalisere teknologien.) | Al dataen er selvfølgelig anonymiseret, men der er stor forskel på, hvordan teknologien reagerer på eksempelvis øjenfarve, makeup, briller, kontaktlinser osv. Derfor er applikationen en trædesten til, at vi med denne data kan forbedre produktet og give os mere viden om, hvordan man bedst bygger skærme, som man navigerer ved brug af sine øjne og ikke fingre. (21 May 2020, forklarer hvordan data fra appen bruges til at optimere teknologien.) |
| There is always the human factor. Where we take poor images or make assessments based on poor images. Or make assessments based on poor experience. Or use algorithms that haven't been trained on sufficiently good material. So it varies from case to case, from app to app. (9 Mar 2020, during an interview) | Det finns alltid den mänskliga faktorn. Där vi tar dåliga bilder eller gör bedömningar på dåliga bilder. Eller gör bedömningar på dålig erfarenhet. Eller använder algoritmer som inte tränats på ett tillräckligt bra material. Så det varierar från fall till fall, från app till app. (9 Mar 2020, under intervju) | Det finnes alltid den menneskelige faktoren. Der vi tar dårlige bilder eller gjør vurderinger basert på dårlige bilder. Eller gjør vurderinger basert på dårlig erfaring. Eller bruker algoritmer som ikke er trent på et tilstrekkelig godt materiale. Så det varierer fra tilfelle til tilfelle, fra app til app. (9 Mar 2020, under et intervju) | Der er altid den menneskelige faktor. Hvor vi tager dårlige billeder eller træffer vurderinger på baggrund af dårlige billeder. Eller træffer vurderinger baseret på mangelfuld erfaring. Eller bruger algoritmer, der ikke er trænet på et tilstrækkeligt godt materiale. Så det varierer fra sag til sag, fra app til app. (9 Mar 2020, under interview) |
| Today, it's about a narrow application where people must feed the AI the right data so that it can learn to tell a cat from a dog. Or identify a person in a photo. (19 Feb 2020, when he explained how AI is used today.) | Idag handlar det om en snäv användning där människor måste mata AI:t med rätt data för att det ska kunna lära sig att skilja en katt från en hund. Eller identifiera en person på bild. (19 Feb 2020, när han förklarade hur AI används idag.) | I dag handler det om en snever bruk der mennesker må mate AI-en med riktige data for at den skal kunne lære seg å skille en katt fra en hund. Eller identifisere en person på et bilde. (19 Feb 2020, da han forklarte hvordan AI brukes i dag.) | I dag handler det om en snæver anvendelse, hvor mennesker skal fodre AI'en med de rette data, for at den kan lære at skelne en kat fra en hund. Eller identificere en person på et billede. (19 Feb 2020, da han forklarede, hvordan AI anvendes i dag.) |
Peter Sarlin (1986-)
| Here we see that psychological therapy is effective for performance anxiety, and that forms of therapy delivered through technology are just as effective as traditional face-to-face therapy. (10 Feb 2020, commenting on the results of a scientific article on the treatment of anxiety.) | Här ser vi att psykologisk terapi är effektivt mot presentationsångest, och att terapiformer som levereras via teknik är lika effektiva som traditionell terapi ansikte mot ansikte. (10 Feb 2020, kommenterar resultaten av en vetenskaplig artikel om behandling av ångest.) | Her ser vi at psykologisk terapi er effektivt for presentasjonsangst, og at terapiformer levert gjennom teknologi er like effektive som tradisjonell terapi ansikt-til-ansikt. (10 Feb 2020, kommenterer resultatene av en vitenskapelig artikkel om behandling av angst.) | Her ser vi, at psykologisk terapi er effektivt mod præstationsangst, og at terapiformer leveret gennem teknologi er lige så effektive som traditionel terapi ansigt-til-ansigt. (10 Feb 2020, kommenterer resultaterne af en videnskabelig artikel om behandling af angst.) |
| In Swedish, it's called automatic facial recognition, where the algorithm itself performs a rough screening of the image material and delivers the best matches. After that, we make an assessment as to whether or not to proceed with any of the matches. (29 Oct 2019, when explaining how the technology works.) | På svenska kallas det för automatisk ansiktsigenkänning, där själva algoritmen gör en grovsållning bland bildmaterialet och levererar de bästa matchningarna. Därefter gör vi en bedömning om man går vidare med någon matchning eller inte. (29 Oct 2019, när de förklarade hur tekniken fungerar.) | På svensk kalles det for automatisk ansiktsgjenkjenning, der selve algoritmen gjør en grovsortering av bildematerialet og leverer de beste treffene. Deretter gjør vi en vurdering av om man går videre med en treff eller ikke. (29 Oct 2019, da de forklarte hvordan teknikken fungerer.) | På svensk kaldes det for automatisk ansigtsgenkendelse, hvor selve algoritmen foretager en grovsortering af billedmaterialet og leverer de bedste matchninger. Derefter foretager vi en vurdering af, om man går videre med en matchning eller ej. (29 Oct 2019, da de forklarede, hvordan teknikken fungerer.) |
| Is it an ambulance or an emergency response vehicle, and how urgent is it? An algorithm can determine that. By analyzing past calls, data can be used to save lives. (25 Sep 2019, during a workshop in connection with Techfestival in Copenhagen.) | Är det en ambulans eller en akutbil, och hur bråttom är det? Det kan en algoritm fastställa. Genom att analysera gamla samtal kan man alltså använda data för att rädda liv. (25 Sep 2019, under en workshop i samband med Techfestival i Köpenhamn.) | Er det en ambulanse eller en akuttbil, og hvor raskt må det gå? Det kan en algoritme fastslå. Ved å analysere gamle samtaler kan man bruke data til å redde liv. (25 Sep 2019, under en workshop i forbindelse med Techfestival i København.) | Er det en ambulance eller en akutbil, og hvor hurtigt skal det gå? Det kan en algoritme fastslå. Så ved at analysere gamle opkald, kan man bruge data til at redde liv. (25 Sep 2019, under en workshop i forbindelse med Techfestival i København.) |
| We have never recorded audio from people's microphones without them activating a feature that requires it, such as recording a video or a voice message, and we continue not to do so. This concerns audio snippets from people who have themselves activated a speech-to-text feature in Messenger, where you speak into your phone and it sends the message as text. The purpose has been to quality-assure and improve the artificial intelligence that powers this feature. All audio snippets have been masked so they could not be identified, and the feature has only been tested in the USA; no users in the EU are affected. (15 Aug 2019, in response to allegations that Facebook has passed audio recordings from Messenger on to external companies.) | Vi har aldrig registrerat ljud från folks mikrofoner utan att de själva har aktiverat en funktion som kräver det, till exempel att spela in en video eller ett röstmeddelande, och det gör vi fortfarande inte. Det rör sig om ljudklipp från personer som själva har aktiverat en tal-till-text-funktion i Messenger, där man talar till sin telefon och den skickar meddelandet som text. Syftet har varit att kvalitetssäkra och förbättra den artificiella intelligensen som driver denna funktion. Alla ljudklipp har maskerats så att de inte kunnat identifieras, och funktionen har endast testats i USA, och inga användare i EU är berörda. (15 Aug 2019, som svar på anklagelserna om att Facebook har skickat ljudinspelningar från Messenger vidare till externa företag.) | Vi har aldri registrert lyd fra folks mikrofoner uten at de selv har aktivert en funksjon som krever det, for eksempel å ta opp en video eller en talemelding, og det gjør vi fortsatt ikke. Det dreier seg om lydbiter fra folk som selv har aktivert en tale-til-tekst-funksjon i Messenger, hvor man snakker til telefonen sin, og den sender meldingen som tekst. Formålet har vært å kvalitetssikre og forbedre den kunstige intelligensen som driver denne funksjonen. Alle lydbiter har blitt maskert slik at de ikke kunne identifiseres, og funksjonen er kun testet i USA, og ingen brukere i EU er berørt. (15 Aug 2019, som svar på anklagene om at Facebook har sendt lydopptak fra Messenger videre til eksterne firmaer.) | Vi har aldrig registreret lyd fra folks mikrofoner, uden at de selv har aktiveret en funktion, der kræver det, f.eks. at optage en video eller en talebesked, og det gør vi fortsat ikke. Det drejer sig om lydbidder fra folk, der selv har aktiveret en tale-til-tekst-funktion i Messenger, hvor man taler til sin telefon, og den sender beskeden som tekst. Formålet har været at kvalitetssikre og forbedre den kunstige intelligens, der driver denne funktion. Alle lydbidder er blevet maskeret, så de ikke kunne identificeres, og funktionen er kun testet i USA, og ingen brugere i EU er berørt. (15 Aug 2019, som svar på anklagerne om, at Facebook har sendt lydoptagelser fra Messenger videre til eksterne firmaer.) |
| Our software will become as good as or better than a dermatologist, thanks to the images we receive from our patients which we feed into the computer. (6 Jul 2019, in an explanation of why his software will be able to outperform dermatologists.) | Vår programvara kommer att bli bättre eller lika bra som en hudläkare tack vare bilderna vi får från våra patienter som vi matar in i datorn. (6 Jul 2019, i en förklaring om varför hans programvara kommer att kunna utkonkurrera hudläkare.) | Vår programvare vil bli bedre eller like bra som en hudlege grunnet bildene vi får av pasientene våre som vi mater til dataen. (6 Jul 2019, i en forklaring om hvorfor programvaren hans vil kunne utkonkurrere hudleger.) | Vores software vil blive bedre eller lige så god som en hudlæge på grund af de billeder, vi får fra vores patienter, som vi fodrer computeren med. (6 Jul 2019, i en forklaring om, hvorfor hans software vil kunne udkonkurrere hudlæger.) |
|  |
| |
| These are people who are neither psychotic nor severely intellectually disabled. A few may have mild intellectual disabilities and may have learned to use computers and the relevant platforms used in this context. But their attempts to lure will often fail and be rejected. (31 Mar 2019, answering questions about the perpetrators' sanity) | Detta är människor som varken är psykotiska eller i hög grad psykiskt utvecklingsstörda. Några få kan ha lättare psykiska utvecklingsstörningar och kan ha lärt sig att använda datorer och de plattformar som används i sammanhanget. Men deras försök att locka kommer ofta att misslyckas och bli avvisade. (31 Mar 2019, svarade på frågor om förövarnas tillräknelighet) | Dette er mennesker som verken er psykotiske eller psykisk utviklingshemmede i høy grad. Noen få kan ha lettere psykiske utviklingshemninger og kan ha lært seg å ta i bruk data og aktuelle plattformer som blir brukt i sammenhengen. Men deres forsøk på å lokke vil ofte falle igjennom og bli avvist. (31 Mar 2019, svarte på spørsmål om overgripernes tilregnelighet) | Dette er mennesker, som hverken er psykotiske eller psykisk udviklingshæmmede i høj grad. Nogle få kan have lettere psykiske udviklingshæmninger og kan have lært at tage computere og aktuelle platforme, som bliver brugt i sammenhængen, i brug. Men deres forsøg på at lokke vil ofte falde igennem og blive afvist. (31 Mar 2019, svarede på spørgsmål om overgribernes tilregnelighed) |
Pål Grøndahl (1961-)
| There are no printers today that are adapted for industrial kitchens. So part of this is developing the printer, but also working with personalized recipes. For example, collecting data on recipes from a nursing home to see what the residents enjoy and then creating meals based on that. (6 Mar 2019, when she spoke about the development of the 3D printer and recipe customization.) | Det finns inga printers idag som är anpassade till storkök. Så en del i detta är att utveckla printern men också att jobba med personanpassning med recept. Till exempel att samla in data på recept från ett ålderdomshem och på så vis se vad de boende tycker om och då göra måltider utifrån det. (6 Mar 2019, när hon pratade om utvecklingen av 3D-skrivaren och receptanpassning.) | Det finnes ingen printere i dag som er tilpasset storkjøkken. Så en del av dette er å utvikle printeren, men også å jobbe med persontilpasning av oppskrifter. For eksempel å samle inn data om oppskrifter fra et sykehjem og på den måten se hva beboerne liker, og deretter lage måltider basert på det. (6 Mar 2019, da hun snakket om utviklingen av 3D-skriveren og tilpasning av oppskrifter.) | Der findes ingen printere i dag, som er tilpasset storkøkkener. Så en del af dette er at udvikle printeren, men også at arbejde med personlig tilpasning af opskrifter. For eksempel at indsamle data om opskrifter fra et plejehjem og på den måde se, hvad beboerne kan lide, og derefter sammensætte måltider ud fra det. (6 Mar 2019, da hun talte om udviklingen af 3D-printeren og tilpasning af opskrifter.) |
| An algorithm is a set of rules for how a certain type of information should be processed. An algorithm also always has a goal. In this case, the information is medical, such as blood group, morbidity, or tissue type, and the goal is to find as many matches as possible. (9 Dec 2018, when explaining what an algorithm is) | En algoritm är en uppsättning regler för hur en viss typ av information ska behandlas. En algoritm har också alltid ett mål. I det här fallet är informationen medicinsk, som blodgrupp, sjuklighet eller vävnadstyp, och målet är att hitta så många matchningar som möjligt. (9 Dec 2018, när han förklarar vad en algoritm är.) | En algoritme er et sett med regler for hvordan en viss type informasjon skal behandles. En algoritme har også alltid et mål. I dette tilfellet er informasjonen medisinsk, som blodgruppe, sykdomshistorikk eller vevstype, og målet er å finne så mange matchinger som mulig. (9 Dec 2018, da han forklarer hva en algoritme er.) | En algoritme er et sæt regler for, hvordan en bestemt type information skal behandles. En algoritme har også altid et mål. I dette tilfælde er informationen medicinsk, som blodtype, sygdomshistorik eller vævstype, og målet er at finde så mange match som muligt. (9 Dec 2018, da han forklarer, hvad en algoritme er.) |
| Artificial intelligence contributes significantly to automating the measurements. Where it was previously necessary to have both manual input and to identify structures in the image, the vision is that the only thing you need to do is place the ultrasound probe on the eye, and the machine will recognize the structures and provide the measurement result. (4 Oct 2018, describing how artificial intelligence makes the device easier to use.) | Artificiell intelligens bidrar i hög grad till att automatisera mätningarna. Där det tidigare krävdes både manuell input och att man identifierade strukturer i bilden, är visionen att det enda man behöver göra är att sätta ultraljudsproben på ögat, så kommer maskinen att känna igen strukturerna och ge resultatet av mätningen. (4 Oct 2018, beskrev hur artificiell intelligens gör apparaten enklare att använda.) | Kunstig intelligens bidrar i stor grad til å automatisere målingene. Der det tidligere var nødvendig både med manuell input og å identifisere strukturer i bildet, er visjonen at det eneste man trenger å gjøre, er å sette ultralydproben på øyet, så vil maskinen gjenkjenne strukturene og gi resultatet av målingen. (4 Oct 2018, beskrev hvordan kunstig intelligens gjør apparatet enklere å bruke.) | Kunstig intelligens bidrager i høj grad til at automatisere målingerne. Hvor det tidligere var nødvendigt med både manuel input og at identificere strukturer i billedet, er visionen, at det eneste man skal gøre, er at sætte ultralydsproben på øjet, hvorefter maskinen vil genkende strukturerne og give resultatet af målingen. (4 Oct 2018, beskrev hvordan kunstig intelligens gør apparatet lettere at bruge.) |
| Facial recognition means that our software sees a face in the image, but it does not identify the face as a specific person. (20 Apr 2018, when asked about their facial recognition technology) | Ansiktsigenkänning innebär att vår programvara ser ett ansikte på en bild, men den identifierar inte ansiktet som en specifik person. (20 Apr 2018, när de blev tillfrågade om deras ansiktsigenkänningsteknologi) | Ansiktsgjenkjenning betyr at programvaren vår ser et ansikt i bildet, men den identifiserer ikke ansiktet som en bestemt person. (20 Apr 2018, da de ble spurt om sin ansiktsgjenkjenningsteknologi) | Ansigtsgenkendelse betyder, at vores software ser et ansigt i billedet, men den identificerer ikke ansigtet som en bestemt person. (20 Apr 2018, når de blev spurgt om deres ansigtsgenkendelsesteknologi) |
| When a user has consented to facial recognition on Facebook, our technology analyzes the pixels in photos the user is already tagged in and generates a string of numbers for that specific user, which we call a face template. (20 Apr 2018, when asked about their facial recognition technology) | När en användare har gett samtycke till ansiktsigenkänning på Facebook, analyserar vår teknik pixlarna på bilder som användaren redan är taggad i och genererar en sifferkod för den specifika användaren, som vi kallar en ansiktsskabelon. (20 Apr 2018, när de blev tillfrågade om deras ansiktsigenkänningsteknologi) | Når en bruker har gitt samtykke til ansiktsgjenkjenning på Facebook, analyserer teknologien vår pikslene på bilder som brukeren allerede er tagget i, og genererer en tallstreng for den spesifikke brukeren, som vi kaller en ansiktssmalon. (20 Apr 2018, da de ble spurt om sin ansiktsgjenkjenningsteknologi) | Når en bruger har givet samtykke til ansigtsgenkendelse på Facebook, analyserer vores teknologi pixlerne på billeder, som brugeren allerede er tagget i, og genererer en talstreng til den specifikke bruger, som vi kalder en ansigtsskabelon. (20 Apr 2018, når de blev spurgt om deres ansigtsgenkendelsesteknologi) |
| The model listens to the calls in real time, which requires a tremendous amount of speech recognition. It looks for information and signals that form a pattern similar to something it has seen before. If it becomes confident enough, it attempts to inform the staff that they should consider this perspective. The staff can then use it as input. And if they feel it aligns with their perception of the situation, they can initiate CPR faster. (10 Feb 2018, in a podcast about technology, where he explains the technical process of how the AI analyzes the calls.) | Modellen lyssnar på samtalen i realtid, vilket kräver en enorm mängd taligenkänning. Den letar efter information och signaler som bildar ett mönster som liknar något den har sett tidigare. Om den blir tillräckligt säker i sin sak försöker den informera personalen om att de bör överväga detta perspektiv. Personalen kan sedan använda det som input. Och om de känner att det stämmer överens med deras uppfattning av situationen, kan de påbörja hjärtmassage snabbare. (10 Feb 2018, i en podcast om teknologi, där han förklarar den tekniska processen för hur AI:n analyserar samtalen.) | Modellen lytter med på samtalene i sanntid, noe som krever en enorm mengde talegjenkjenning. Den leter etter informasjon og signaler som danner et mønster som ligner på noe den har sett før. Hvis den blir sikker nok i sin sak, prøver den å informere personalet om at de bør vurdere dette perspektivet. Personalet kan deretter bruke det som input. Og hvis de føler at det stemmer overens med deres oppfatning av situasjonen, kan de igangsette hjertemassasjen raskere. (10 Feb 2018, i en podcast om teknologi, hvor han forklarer den tekniske prosessen for hvordan AI-en analyserer samtalene.) | Modellen lytter med på opkaldene i realtid, hvilket kræver en forfærdelig masse talegenkendelse. Den leder efter information og signaler, som danner et mønster, som ligner noget, den har set før. Hvis den bliver sikker nok i sin sag, prøver den at informere personalet om, at de skal overveje det her perspektiv. Personalet kan så bruge det til input. Og hvis de føler, at det passer med deres opfattelse af situationen, så kan de igangsætte hjertemassagen hurtigere. (10 Feb 2018, i en podcast om teknologi, hvor han forklarer den tekniske proces for, hvordan AI'en analyserer opkaldene.) |
| Facial recognition, when done correctly, should fundamentally be better than fingerprints. However, the threat landscape remains relatively the same and requires continuous development, as new solutions can also potentially trigger the development of new fraud methods. (26 Sep 2017, commenting on the security aspects of facial recognition) | Ansiktsigenkänning, om det görs rätt, bör i grunden vara bättre än fingeravtryck. Men hotbilden är relativt sett densamma och kräver kontinuerlig utveckling, då nya lösningar också potentiellt kan trigga utvecklingen av nya bedrägerimetoder. (26 Sep 2017, när han kommenterade säkerhetsaspekten vid ansiktsigenkänning) | Ansiktsgjenkjenning gjort riktig skal i utgangspunktet være bedre enn fingeravtrykk. Men trusselbildet er relativt sett det samme og krever kontinuerlig utvikling, da nye løsninger også potensielt kan trigge utvikling av nye svindelmetoder. (26 Sep 2017, da han kommenterte sikkerhetsaspektet ved ansiktsgjenkjenning) | Ansigtsgenkendelse gjort rigtigt skal i udgangspunktet være bedre end fingeraftryk. Men trusselsbilledet er relativt set det samme og kræver kontinuerlig udvikling, da nye løsninger også potentielt kan trigge udvikling af nye svindelmetoder. (26 Sep 2017, da han kommenterede sikkerhedsaspektet ved ansigtsgenkendelse) |
| British intelligence services actively recruit people with dyslexia. It has turned out that they are unusually good at cracking codes and analyzing images. (2 May 2017, during a visit to the Public Employment Service's conference "Se kraften" in Stockholm.) | Brittiska underrättelsetjänsten rekryterar aktivt personer med dyslexi. Det har nämligen visat sig att de är ovanligt bra på att knäcka koder och analysera bilder. (2 May 2017, under ett besök på Arbetsförmedlingens konferens ”Se kraften” i Stockholm.) | Den britiske etterretningstjenesten rekrutterer aktivt personer med dysleksi. Det har nemlig vist seg at de er uvanlig gode til å knekke koder og analysere bilder. (2 May 2017, under et besøk på Arbetsförmedlingens konferanse «Se kraften» i Stockholm.) | Den britiske efterretningstjeneste rekrutterer aktivt personer med dysleksi. Det har nemlig vistret sig, at de er usædvanligt gode til at knække koder og analysere billeder. (2 May 2017, under et besøg på Arbetsförmedlingens konference ”Se kraften” i Stockholm.) |
| We need to look into whether we can, for example, get facial recognition that actually works. (3 Apr 2017, statement on future perspectives for the analysis of video material) | Vi ska se på om vi till exempel kan få ansiktsigenkänning som fungerar. (3 Apr 2017, uttalande om framtida perspektiv för analys av videomaterial) | Vi skal se på om vi for eksempel kan få ansiktsgjenkjenning som fungerer. (3 Apr 2017, uttalelse om fremtidige perspektiver for analyse av videomateriale) | Vi skal kigge på, om vi eksempelvis kan få ansigtsgenkendelse, der virker. (3 Apr 2017, udtalelse om fremtidige perspektiver for analyse af videomateriale) |
Svend Larsen (1948-)
| But it is theoretically possible to train the algorithms to recognize historical images - and allow them. (9 Sep 2016, when speaking about the possibilities for improving Facebook's algorithms to handle censorship issues.) | Men det är teoretiskt möjligt att träna algoritmerna för att känna igen historiska bilder - och tillåta dem. (9 Sep 2016, när han pratar om möjligheterna att förbättra Facebooks algoritmer för att hantera censurproblem.) | Men det er teoretisk mulig å trene algoritmene til å gjenkjenne historiske bilder - og tillate dem. (9 Sep 2016, når han snakker om mulighetene for å forbedre Facebooks algoritmer for å håndtere sensur-problemer.) | Men det er teoretisk muligt at træne algoritmerne til at genkende historiske billeder - og tillade dem. (9 Sep 2016, da han taler om mulighederne for at forbedre Facebooks algoritmer for at håndtere censurproblemer.) |
| It may sound a bit dramatic, but in a sense, we are in a race with technology where we can slowly see ourselves being outperformed on a wide range of parameters. Characteristics that were previously defining for humans are today algorithms in an operating system, but our results here demonstrate that there is still something we humans can teach the machines. (13 Apr 2016, in an article in Nature) | Det låter kanske lite dramatiskt, men vi är på ett sätt i ett kapplöpning med teknologin, där vi långsamt kan se oss besegrade på en lång rad parametrar. Kännetecken som tidigare var definierande för människan är idag algoritmer i ett styrsystem, men våra resultat här demonstrerar att det fortfarande finns något vi människor kan lära maskinerna. (13 Apr 2016, under en artikel i Nature) | Det høres kanskje litt dramatisk ut, men vi er på sett og vis i et kappløp med teknologien, hvor vi sakte men sikkert kan se oss slått på en lang rekke parametere. Kjennetegn som før var definerende for mennesket, er i dag algoritmer i et styresystem, men våre resultater her demonstrerer at det fortsatt er noe vi mennesker kan lære maskinene. (13 Apr 2016, i en artikkel i Nature) | Det lyder måske lidt dramatisk, men vi er på sin vis i et kapløb med teknologien, hvor vi langsomt kan se os slået på en lang række parametre. Kendetegn, der før var definerende for mennesket, er i dag algoritmer i et styresystem, men vores resultater her demonstrerer, at der stadig er noget, vi mennesker kan lære maskinerne. (13 Apr 2016, under en artikel i Nature) |
| Our artificial intelligence has evolved to the point where it is now practical for us to try to get computers to describe images in a meaningful way. This is at a very early stage, but it helps us move toward the goal where every single person has the opportunity to participate in the conversation. (5 Apr 2016, in an interview with the British BBC regarding the launch of the new feature for the blind and visually impaired.) | Vår artificiella intelligens har utvecklats till den grad att det nu är praktiskt för oss att försöka få datorer att beskriva bilder på ett meningsfullt sätt. Detta är i ett mycket tidigt stadium, men det hjälper oss att röra oss mot målet där varje människa får möjlighet att delta i samtalet. (5 Apr 2016, i en intervju med brittiska BBC om lanseringen av den nya funktionen för blinda och synskadade.) | Vår kunstige intelligens har utviklet seg slik at det nå er praktisk for oss å forsøke å få datamaskiner til å beskrive bilder på en meningsfull måte. Dette er på et veldig tidlig stadium, men det hjelper oss med å bevege oss i retning av målet om at hvert eneste menneske skal få mulighet til å delta i samtalen. (5 Apr 2016, i et intervju med britiske BBC om lanseringen av den nye funksjonen for blinde og svaksynte.) | Vores kunstige intelligens har udviklet sig til, at det nu er praktisk for os at forsøge at få computere at beskrive billeder på en meningsfyldt måde. Dette er på et meget tidligt stadium, men det hjælper os med at bevæge os i retning af det mål, hvor hvert eneste menneske får mulighed for at deltage i samtalen. (5 Apr 2016, i et interview med britiske BBC om lanceringen af den nye funktion til blinde og svagsynede.) |
| The type of code we used is called "neural networks," and in many ways it functions like a human brain in that it is able to ignore the parts of the image that are not text and recognize the language the text is written in. (29 Jul 2015, explanation of how the technology behind the image translation works) | Kodtypen vi har använt kallas «neuro networks» och fungerar på många sätt som en mänsklig hjärna genom att den lyckas bortse från det på bilden som inte är text och känna igen vilket språk texten är skriven på. (29 Jul 2015, förklaring av hur tekniken bakom bildöversättningen fungerar) | Kodetypen vi har brukt kalles «neuro networks» og fungerer på mange måter som en menneskehjerne i at den klarer åoverse det på bildet som ikke er tekstog gjenkjenne språket teksten står på. (29 Jul 2015, forklaring av hvordan teknologien bak bildeoversettelsen fungerer) | Kodetypen vi har brugt kaldes «neuro networks» og fungerer på mange måder som en menneskehjerne ved, at den er i stand til at se bort fra det på billedet, som ikke er tekst, og genkende det sprog, teksten er skrevet på. (29 Jul 2015, forklaring af hvordan teknologien bag billedoversættelsen fungerer) |
| Google tried to use facial recognition on Android phones, and there were many problems in the beginning. (5 Jul 2015, comment on previous problems with the use of facial recognition) | Google försökte använda ansiktsigenkänning på Android-telefoner, och det var många problem i början. (5 Jul 2015, kommentar till tidigare problem med användningen av ansiktsigenkänning) | Google prøvde å bruke ansiktsgjenkjenning på Android-telefoner, og det var mange problemer i starten. (5 Jul 2015, kommentar til tidligere problemer med bruk av ansiktsgjenkjenning) | Google prøvede at bruge ansigtsgenkendelse på Android-telefoner, og der var mange problemer i starten. (5 Jul 2015, kommentar til tidligere problemer med brug af ansigtsgenkendelse) |
| They can then establish contact through human sources, which in technical terms is called "HUMINT" – "Human Intelligence". The goal here is to build a relationship with a person who has access to specific and unique information. (22 Oct 2012, during an interview with NRK) | Då kan de etablera kontakt genom mänskliga källor, som på fackspråket kallas för «HUMINT» – «Human Intelligence». Målet är här att få en relation till en person som har tillgång till specifik och unik information. (22 Oct 2012, under intervju med NRK.) | Da kan de etablere kontakt gjennom menneskelige kilder, som på fagspråket kalles for «HUMINT» – «Human Intelligence». Målet er her å få en relasjon til en person som har tilgang til spesifikk og unik informasjon. (22 Oct 2012, under intervju med NRK) | Da kan de etablere kontakt gennem menneskelige kilder, som på fagsproget kaldes for «HUMINT» – «Human Intelligence». Målet er her at få en relation til en person, som har adgang til specifik og unik information. (22 Oct 2012, under interview med NRK) |
| It will likely evolve from methods that can only be used during or after brain surgery and can only produce a few recognizable words, to much more advanced methods that may be able to reproduce entire sentences. (2 Feb 2012, in a statement to NRK.no) | Det kommer nog förmodligen att gå från metoder som bara kan användas under eller efter hjärnoperationer och bara kan framställa några få igenkännbara ord, till mycket mer avancerade metoder som kanske kan återge hela meningar. (2 Feb 2012, i ett uttalande till NRK.se) | Det vil nok gå fra metoder som bare kan brukes under eller etter hjerneoperasjoner og bare kan frembringe enkelte gjenkjennelige ord, til mye mer avanserte metoder som kanskje kan gjengi hele setninger. (2 Feb 2012, i en uttalelse til NRK.no) | Det vil nok gå fra metoder, som kun kan bruges under eller efter hjerneoperationer og kun kan frembringe enkelte genkendelige ord, til meget mere avancerede metoder, som måske kan gengive hele sætninger. (2 Feb 2012, i en udtalelse til NRK.no) |
|  |
| It's perhaps a matter of interest. It is a technical product and many things just go unnoticed by people. I think many recognize reCaptcha when they see it. (30 Jan 2012, explaining why many people are unaware that they are contributing to the digitization of books) | Det handlar kanske om intresse. Det är ett tekniskt produkt och många saker går människor förbi. Jag tror många känner igen reCaptcha när de ser det. (30 Jan 2012, när han förklarar varför många inte vet om de bidrar till digitaliseringen av böcker) | Det handlar kanskje om interesse. Det er eit teknisk produkt og mange ting går folk hus forbi. Eg trur mange kjenner igjen reCaptcha når dei ser det. (30 Jan 2012, når han forklarer hvorfor mange ikke vet om de bidrar til digitalisering av bøker) | Det handler måske om interesse. Det er et teknisk produkt, og mange ting går folk udenom. Jeg tror mange genkender reCaptcha, når de ser det. (30 Jan 2012, da han forklarer, hvorfor mange ikke ved, at de bidrager til digitalisering af bøger) |
| |
|  |
| If we're talking about 200 cameras in 8K, there is so much data that even with 12 years of development in algorithms and processing technology, this is still a pretty heavy lift, even in 2022. (15 Jun 2010, in an interview with P2's science program Verdt å vite) | Om vi pratar om 200 kameror i 8K är det så mycket data att även 12 år med utveckling av algoritmer och bearbetningsteknik, så är detta ett ganska tungt lyft även i 2022. (15 Jun 2010, i en intervju med P2:s vetenskapsprogram Värdt att veta) | Snakkar vi om 200 kamera i 8K er det så mykje data at sjølv 12 år med utvikling av algoritmar og prosesseringsteknologi, så er dette eit ganske heavy løft sjølv i 2022. (15 Jun 2010, i et intervju med P2s vitskapsprogram Verdt å vite) | Taler vi om 200 kameraer i 8K, er der så meget data, at selv med 12 års udvikling af algoritmer og processeringsteknologi, er dette et ret tungt løft, selv i 2022. (15 Jun 2010, i et interview med P2s videnskabsprogram Verdt at vide) |
| These people are skilled and are familiar with the input screens. This way, they don't need to see what you're pressing; they recognize the movements. Then they interpret what you've entered. (21 Jan 2010, explaining how criminals observe and interpret PIN codes at the ATMs.) | Dessa människor är bra, och känner igen inmatningsskärmarna. På detta sätt behöver de inte se vad du trycker, men de känner igen rörelserna. Därefter tolkar de vad du trycker. (21 Jan 2010, när han förklarar hur brottslingar observerar och tolkar PIN-koder vid automaterna.) | Disse folka er gode, og kjenner inntastingsskjermene. På denne måten trenger de ikke se hva du trykker, men de kjenner igjen bevegelsene. Deretter tolker de hva du trykker. (21 Jan 2010, når han forklarer hvordan kriminelle observerer og tolker PIN-koder ved automatene.) | Disse folk er dygtige og kender indtastningsskærmene. På den måde behøver de ikke se, hvad du trykker, men de genkender bevægelserne. Derefter tolker de, hvad du trykker. (21 Jan 2010, da han forklarer, hvordan kriminelle observerer og tolker PIN-koder ved automaterne.) |
|  |
| Facial recognition technology is advancing rapidly, but emotional recognition is really still in its infancy. | Ansiktsigenkänningsteknologin utvecklas snabbt, men känslosidentifieringen är fortfarande i sin linda. | Ansiktsgjenkjenningsteknologi utvikler seg raskt, men gjenkjenning av følelser er fortsatt i startfasen. | Teknologi til ansigtsgenkendelse udvikler sig hurtigt, men følelsesgenkendelse er stadig i sin spæde start. |
| It allows the [desk assistant] to say 'can I help you' and recognize a face. It provides a greater understanding of what is going on. | Det låter [receptionisten] säga "kan jag hjälpa dig" och känna igen ett ansikte. Det ger en större förståelse för vad som händer. | Det gjør det mulig for [resepsjonisten] å si «kan jeg hjelpe deg» og gjenkjenne et ansikt. Det gir en større forståelse av hva som foregår. | Det gør det muligt for [skrankemedarbejderen] at sige 'kan jeg hjælpe dig' og genkende et ansigt. Det giver en større forståelse for, hvad der foregår. |
| Using statistical learning theory, the computer can categorize the sounds of each key as it's struck and develop a good first guess with an accuracy of 60 percent for characters, and 20 percent for words. We then use spelling and grammar checks to refine the results, which increased the character accuracy to 70 percent and the word accuracy to 50 percent. The text is somewhat readable at this point. | Använda statistisk inlärningsteori kan datorn kategorisera ljuden från varje tangent när den slås och utveckla en bra första gissning med en noggrannhet på 60 procent för tecken, och 20 procent för ord. Vi använder sedan stavnings- och grammatikkontroller för att förfina resultaten, vilket ökade tecken noggrannheten till 70 procent och orden noggrannheten till 50 procent. Texten är något läsbar vid denna punkt. | Ved hjelp av statistisk læringsteori kan datamaskinen kategorisere lydene fra hver tast idet den trykkes ned, og utvikle et godt første anslag med en nøyaktighet på 60 prosent for tegn og 20 prosent for ord. Vi bruker deretter stave- og grammatikkontroll for å finpusse resultatene, noe som økte nøyaktigheten for tegn til 70 prosent og for ord til 50 prosent. Teksten er på dette tidspunktet til en viss grad lesbar. | Ved hjælp af statistisk læringsteori kan computeren kategorisere lydene fra hver tast, når den anslås, og udvikle et kvalificeret første gæt med en nøjagtighed på 60 procent for tegn og 20 procent for ord. Vi bruger derefter stave- og grammatikkontrol til at forfine resultaterne, hvilket øgede nøjagtigheden for tegn til 70 procent og for ord til 50 procent. På dette tidspunkt er teksten nogenlunde læsbar. |
| Voice recognition is like handwriting [recognition] in that it's another technology that's always just around the corner. When you speak, it makes a difference if you are tired or energized, if consuming alcohol or not, if upset or feeling good. Your voice changes dramatically under those situations, and that makes it a challenge. | Röstigenkänning är som handskriftsigenkänning ett annat teknikområde som alltid är nära på att bryta igenom. När du talar spelar det roll om du är trött eller pigg, om du intager alkohol eller inte, om du är upprörd eller mår bra. Din röst förändras dramatiskt i dessa situationer och det gör den till en utmaning. | Talegjenkjenning er som håndskriftsgjenkjenning i den forstand at det er nok en teknologi som alltid er rett rundt hjørnet. Når du snakker, spiller det en rolle om du er trøtt eller energisk, om du har drukket alkohol eller ikke, om du er opprørt eller føler deg bra. Stemmen din endrer seg drastisk i slike situasjoner, og det gjør det til en utfordring. | Talegenkendelse minder om [håndskrifts]genkendelse i den forstand, at det er endnu en teknologi, der altid er lige om hjørnet. Når du taler, gør det en forskel, om du er træt eller energisk, om du har drukket alkohol eller ej, om du er oprørt eller føler dig godt tilpas. Din stemme ændrer sig drastisk i disse situationer, og det er det, der gør det til en udfordring. |
| Den kunstige intelligens er trænet til at finde mønstre i lyd. Selv når det er meget støjende omkring brugeren, kan den kunstige intelligens se, hvor der er meningsfuld lyd og tale, som skal fremhæves. (3 Nov 2026, uddybning af hvordan AI-teknologien fungerer i praksis) |
Number of proverbs are 7129439
varav 7061277 på engelska
Proverb (7129439 st) Search
Headlines (49425 st) Search
Categories (5513 st) Search
Authors (385186 st) Search
Photos (38697 st)
Born (126141 st)
Died (28718 st)
Dates (103855 st)
Countries (139476 st)
Idiom (4439 st)
Lengths
Toplists (6 st)
Proverbs about Pattern Recognition.
Log in
This website focuses on proverbs in the Swedish, Danish and Norwegian languages, and some parts including the links below have not been translated to English. They are mainly FAQs, various information and webpages for improving the collection.
Här har vi samlat ordspråk i 13464 dagar!
Vad är proverb?
Hur funkar det?
Vanliga frågor
Om samlingen
Ordspråkshjältar
Hjälp till!
varav 7061277 på engelska
Proverb (7129439 st) Search
Headlines (49425 st) Search
Categories (5513 st) Search
Authors (385186 st) Search
Photos (38697 st)
Born (126141 st)
Died (28718 st)
Dates (103855 st)
Countries (139476 st)
Idiom (4439 st)
Lengths
Toplists (6 st)
Proverbs about Pattern Recognition.
Log in
This website focuses on proverbs in the Swedish, Danish and Norwegian languages, and some parts including the links below have not been translated to English. They are mainly FAQs, various information and webpages for improving the collection.
Här har vi samlat ordspråk i 13464 dagar!
Vad är proverb?
Hur funkar det?
Vanliga frågor
Om samlingen
Ordspråkshjältar
Hjälp till!
 |
Log in
This website focuses on proverbs in the Swedish, Danish and Norwegian languages, and some parts including the links below have not been translated to English. They are mainly FAQs, various information and webpages for improving the collection.
Här har vi samlat ordspråk i 13464 dagar!
Vad är proverb?
Hur funkar det?
Vanliga frågor
Om samlingen
Ordspråkshjältar
Hjälp till!
|